AI для D2C магазинов
и онлайн-ритейлеров

Создание AI-бота для D2C магазина, работающего в нескольких странах и на разных языках

По запросу наших клиентов мы создали решение с использование искусственного интеллекта.

Задачи:

• Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) на разных языках.
• Использование шаблонов ответов для более сложных вопросов.
• Ускорение времени ответа на вопросы клиентов.

Решение:

• Разработка бота с использованием моделей от OpenAI.
• Перенос знаний (FAQ, шаблоны ответов и другое) в специальную базу данных для подсказки правильных ответов боту.
• Реализация функций проверки ответов, определения незнакомых вопросов, передачи диалога на человека и ответов на языке клиента.
• Бот работает на платформе чата Crisp.

Первые результаты:

Бот успешно интегрирован и работает. На данном этапе мы активно собираем отзывы и данные о его работе для оценки результатов и определения возможных улучшений.

Сроки и стоимость:

• Срок разработки без учета исследований - 1 месяц.
• Стоимость разработки от 3000$ или от 350$ / месяц.
• В случае большого количества диалогов стоимость может увеличиваться (в пределах $0.10 за диалог).
• В стоимость входит анализ, подготовка и загрузка ваших данных для ответов, работа бота, поддержка и доработка новых функций.
• Сейчас работает на Crisp, возможно подключение другого чата или платформы поддержки клиентов.

Возможности:

• Автоматически передавать информацию о товарах из магазина на Shopify боту и научить его рассказывать о товаре.
• Улучшение поведения бота в типичных и уникальных случаях.
• Научить бота принимать решения и производить запуск бизнес-процессов, например, refund или исключение получателя рассылки.
• Интеграция бота с ZenDesk и Gorgias и другими customer support решениями.

Инструмент для извлечения информации из отсканированных счетов-фактур

Поможем автоматизировать работу со счетами

Мы не смогли найти на рынке готовых решений, которые решают эту задачу с достаточным качеством. Тесты показали, что существующие модели AI позволяют добиться высоких результатов.

Аспекты сложности:

• Оптическое распознавание символов (OCR)
• Счет-фактура или другой документ
• Строки в счете-фактуре
• Поля в строках счета-фактуры
• Общие поля для счета-фактуры
• Многостраничные счета-фактуры
• Форматы счетов-фактур

Наблюдения и выявленные проблемы:

• Модели могут идентифицировать счета-фактуры/не счета-фактуры с высокой точностью (>90%) без дополнительных инструкций.
• Модели хорошо обрабатывают одностраничные счета-фактуры в одном формате.
• Модели эффективно обрабатывают серию счетов-фактур в нескольких форматах без структурирования полей.
• Распознавание текста безошибочно и менее подвержено опечаткам в исходных документах.
• Качество выполнения сложных инструкций снижается с увеличением количества обрабатываемых страниц одновременно.

Этапы:

1. Демо

Выбор решения, которое потенциально превосходит текущее. Демонстрация на ограниченном количестве вариантов. Оценка реальных узких мест. Гипотеза архитектуры.

Продолжительность: 5-10 рабочих дней | Стоимость: €2,400

2. MVP

Разработка решения, соответствующего метрикам и работающего с расширенным диапазоном форматов. Устранены узкие места. Предположительно готовое решение без интеграции в бизнес-процессы компании.

Продолжительность: 10-15 рабочих дней | Стоимость: €6,000

3. Развернутое решение

Интеграция в бизнес-процессы компании. Изменение решения на основе результатов работы. Развертывание на серверах компании. Обработка ошибок бизнес-процесса. Отладка и запуск.

Продолжительность: 10-15 рабочих дней | Стоимость: €6,000

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЕ СРОКИ И СТОИМОСТЬ: Продолжительность: 25-40 рабочих дней | Стоимость: €14,400